近年来，全新的市场环境及政策的变化，正给金融行业带来不同以往的营销挑战。流量采买粗放、获客质量与成本难以保证、用户洞察欠缺致投放策略失灵等，成为金融行业营销的扎心痛点。

        由于金融机构的线上数字化运营仍未完成布局，而且沟通机制也不完善，金融机构也难以从更多方面收集到用户信息以构建精准的用户画像，那么就不能很好地了解用户风险偏好，最终的转化效果也不会太理想。

        作为一家以金融大数据为基础的数字化营销服务平台，榕树贷款依托海量金融数据和标签图谱，通过独特的智网AI技术构建智能算法模型，帮助金融机构实现数字化营销，使其更有效地覆盖及服务目标客户。

        从榕树平台的运行模式来说，平台首先通过旗下APP以多种模式多种流量渠道吸纳注册用户，再以人工智能技术对来自第三方流量平台的特定标签实时分析用户质量，确保流量所覆盖的用户符合特定的营销评分范围，且能够排除评分较低的欺诈用户。通过欺诈筛选、对用户提交的产品申请分析、风险预评估及金融机构的用户偏好建模，最终会通过榕树应用程序将用户与合适的金融产品进行精准匹配。

        而榕树平台的核心功能是，在反欺诈前提下，帮助用户和金融机构实现精准匹配及推荐，降低营销成本，提升营销效率。在前端，榕树贷款通过评分前筛风控打造了一套完整的审批策略，对信贷用户进行前端反欺诈及风险评估，借此完成精准的流量分发、授信分发。

        当一个用户进来后，榕树贷款会利用人工智能技术、关系图谱、反欺诈策略等，进行多维度刻画。在匹配环节，榕树贷款通过独特的智网AI技术，结合多种工具，如预测建模及评分、客户细分、基准测试、预测以及广告活动优化，生成既符合消费者财务需求及风险偏好，亦符合金融服务供应商特定标准的金融产品推荐。

        未来，榕树贷款将继续强化平台定位，不断探索科技创新在信贷场景的落地应用，更好适应金融科技风险复杂多变、产品日新月异的形势，实现金融科技创新与有效管控风险的更优平衡，实现普惠金融可持续发展。