随着互联网金融、消费金融等领域的快速崛起，用户及互联网、金融机构受到欺诈的风险也急剧增加。网络黑灰产已形成完整的、成熟的产业链，有超过千万的“从业者”，其专业度也高于大多数技术人员，给互联网及金融机构的攻防对抗带来严峻的挑战。因此，面对这些新兴的风险，金融机构不仅要完善自身的风控体系，还应与提供在线反欺诈服务的服务商携手合作，获取更加全面的风控能力。

        作为在人工智能与大数据行业处于头部位置的百融云创公司，自成立以来，不断深入科技，将大数据、人工智能等最先进的技术与金融领域相结合，创新公司产品和服务模式，从而赋能金融机构，推动其在营销、风控、运营等业务的数字化、智能化转型升级。百融云创依托于自主研发的智能风控系统，将AI技术贯穿反欺诈全业务链条，大幅提高金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

        百融云创所研发的是一款基于设备指纹、流计算等先进技术，实现毫秒级决策的风险防控产品。为互联网、银行及金融场景下的业务反欺诈，提供一站式全流程的自动化决策服务。实现前端营销获客、贷前反欺诈、贷中实时动态预警、贷后有效触达全流程服务，帮助银行等金融机构逐步完成业务模式由“以产品为中心”向“以客户为中心”的转变。

        企业想实现可持续健康的发展，建立合理的质量风控管理体系尤为重要，高效务实的风控管理有利于提升企业的运营水平和核心竞争力。百融云创致力于利用人工智能和大数据让风控发挥最大的效用，助力业务流程优化，帮助金融机构能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

        百融云创还研发了一种谛听设备，百融谛听设备可以帮助进行反欺诈。这一设备主要具备三种部署方案。第一是标准模式，这一模式主要是通过分析设备信息，然后交互至百融服务器生成设备指纹，后续将设备指纹返回至银行方，后续相关数据规则的调用均是通过设备指纹来调用。第二是隔离模式，百融云创先将设备信息交互至客户方应用客户端，然后由客户端将设备信息再交互至百融服务器，金融机构可了解到百融加工分析的设备信息维度，其他的交互逻辑基本相同。第三是本地化模式，本地化模式，该模式主要针对技术能力高，且安全合规要求高的金融机构，百融云创通过支持将设备指纹的生成技术完全本地化到客户方，在数据完全不出机构的情况下，完成行内的设备反欺诈。

        百融云创将会继续执行严谨、精细的研发态度，为金融体系完善以及数字经济时代下的金融普惠带来更多的可行方案，在数据和信息安全方面百融云创运用联邦机器学习，可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求。未来，百融云创将持续推动技术创新，打造一个开放、多元、共享的金融创新技术应用平台，成为金融行业发展的基石。