3月15日，中国银行业协会正式发布《2020年中国银行业服务报告》(以下简称《报告》)，这是中国银行业协会连续第14年发布。《报告》显示，2020年，银行业金融机构紧紧围绕新型金融业务创新和科技赋能传统金融的发展思路，通过产品迭代和服务升级，实现多维度、全流程的数字化、智能化转型，在服务人民群众、助力企业复产增效、支持实体经济、防范新型金融风险等方面发挥重要作用，为不同客户群体提供了人性化、特色化、个性化的产品需求，得到了社会各界的广泛认可和赞誉，可谓亮点纷呈。

从金融机构角度来看，利用线上提供的便利性，积极引入科技手段，通过更丰富的数字经济工具，减少营运成本，让消费者及相关产业链都能受益。同时，科技创新能够做好风险管理和运营决策，提高产能效率，利于未来零售银行良性循环和持久经营。

但是，大行等金融机构在数字科技方面的快速发展，诸多中小银行和创新型企业，如何差异化发展，扬长避短?

对此，百融云创将“以客户为中心”和“特色化的产品与服务”作为差异化发展战略下的两翼，以科技作为发动机，利用AI科技转变发展思维、利用各种新技术手段拓展客户、积极快速地响应客户需求、丰富产品、提高工作效率，探索出适合自身发展特点的差异化策略。

例如，百融云创打造的智能风控系统，从贷前环节的身份识别、反欺诈和信用评估，到贷中预警、贷后管理环节，重塑了金融风控业务流程，成为传统风控有力的补充;运用大数据、人工智能等技术手段，向金融机构提供全方位的科技赋能、营销赋能、风控赋能，成为金融机构强大的技术引擎，也成为百融云创在金融市场运行与发展中的特色优势。

针对中小银行机构获取信息能力较弱，在大数据采集、挖掘及整合方面存在弱点。百融云创自主研发了自动机器学习平台AutoML。在数据收集上，通过AutoML技术不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融云创的数据。在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果。在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署。

在数字化浪潮之下，数字科技已成为各个金融机构数字化转型的核心力量之一。未来人工智能技术的应用会从风控场景扩展到信贷业务的全流程，全面提升金融机构的智能化程度。科技企业在赋能B端、服务C端，应对更具隐蔽性、波动性和挑战性的金融风险上有着更广阔的发展空间。