如今，企业营销策略如果仅有传统的营销模式已经不足以顺应这个大数据时代。大数据技术下的精准营销能够通过不同的消费心理和行为特征针对性采用技术手段实现对目标市场不同消费者群体有效性的营销沟通。总的来说，就是大数据技术将企业的营销变得更加聪明、更加准确。

        百融云创的智慧营销技术可以帮助金融企业更准确地分析客户需求，为客户匹配与之需求相对应的产品，一方面可以深入洞察用户行为，了解用户需求，从而实现精准营销；另一方面，深挖用户的兴趣、偏好和消费习惯等，助力银行等金融机构搭建多场景，通过对用户的触点进行整合，结合用户画像，提供差异化营销策略支撑，实现精准投放。

        相比传统线下获客，线上多渠道化获客能快速实现客户的增量，还能做到全渠道覆盖，获客效率、获客量级等得到大幅提升。为了配合线上化获客的巨大流量，百融云创基于KYC的精准营销尽可能深入精准地了解客户，以进行信贷授信。利用大数据和机器学习技术，一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户，另一方面，根据客户行为大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好（有监督或无监督）并据此对客户进行分群，最终增加转化率，实现精准匹配客户的需求。

        通过大数据机器学习，客户群可分为普通信贷客户、未激活&睡眠客户、非信贷客户。百融云创改变以往以产品为中心的经营思维，推动经营模式向“以客户为中心”的转变。运用大数据技术，根据客户的基本信息、客户消费信息、客户app行为信息、资产信息等，进行模型+标签化的处理，刻画出真实存在的客户画像。通过大数据应用技术，判断客户是否是高价值客户、准流失客户，并让客户的产品偏好、风险水平等客户画像真实显现出来，这样实现智慧营销的数字大脑——AI大数据便产生。而后，基于账单分期偏好标签处理，再结合客户的信用评分和额度使用情况得出最佳营销策略。

        可以说，大数据和机器学习在实现数字化客户分层和分群的过程中扮演着重要角色。百融云创通过整合大数据技术和灵活运用精准营销策略，让金融机构以科技创新为引擎，在互联网时代的浪潮中得以存活和崛起。